Modular开发了一种新方法来解决AI基础设施中碎片化的点解决方案问题。他们创建了一个“单一真相来源”，允许专家内核作者在架构和用例之间构建单个可组合，可扩展和可移植的代码库。该方法支持快速重用模式和代码，适用于问题的优化子变体，并易于在特殊情况下采用异类硬件功能。Modular的矩阵乘法和其他内核完全支持动态形状，并支持许多现有系统难以处理的其他形式的动态性。Modular方法提供了广泛的操作符通用融合，无需手动编写和维护变体，从而实现了通用性和可扩展性，无需重新编译系统，也无需成为编译器工程师。