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Modular：全球最快的统一矩阵乘法
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Modular开发了一种新方法来解决AI基础设施中碎片化的点解决方案问题。他们创建了一个“单一真相来源”，允许专家内核作者在架构和用例之间构建单个可组合，可扩展和可移植的代码库。该方法支持快速重用模式和代码，适用于问题的优化子变体，并易于在特殊情况下采用异类硬件功能。Modular的矩阵乘法和其他内核完全支持动态形状，并支持许多现有系统难以处理的其他形式的动态性。Modular方法提供了广泛的操作符通用融合，无需手动编写和维护变体，从而实现了通用性和可扩展性，无需重新编译系统，也无需成为编译器工程师。
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关键要点
- Modular开发了一种新方法来解决AI基础设施中的碎片化问题。
- 该方法创建了一个'单一真相来源'，允许专家在不同架构和用例之间构建可组合、可扩展和可移植的代码库。
- Modular的矩阵乘法实现通常小于100kb，适用于多种用例，包括移动设备和物联网。
- 现有的内核库仅支持有限的目标架构，导致AI框架和用户面临碎片化问题。
- Modular的方法支持动态形状，完全消除了与动态输入相关的问题。
- Modular支持广泛的操作符融合，无需手动编写和维护变体，提供了通用性和可扩展性。
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