本文介绍了一种新型彩色图像重建方法，利用单光子探测技术和定制算法，在低光照条件下实现高质量成像，展示了在动态场景和复杂3D形状恢复中的应用潜力。

本文汇总了多项单光子探测与成像研究：CoPhNet深度学习分类器可区分CdZnTeSe探测器中的康普顿散射与光电相互作用，提升高能γ射线探测；气体像素探测器用于天文X射线偏振测量；光纤耦合超导纳米线单光子检测系统效率超过90%；概率图像模型实现高光子变化下的亚皮秒三维成像；光子时延强度线索实现超千万倍动态范围成像；此外还涉及X射线CT机器学习数据集、时间门控单光子成像、低光彩色重建及芯片集成探测器等。