本文综述了2015至2023年间视频情感识别的研究趋势，讨论了情感模型、数据库及单模态与多模态方法的优缺点，并指出未来发展方向，包括建立开放基准数据库和改进融合策略，以推动学术界和工业界的进步。

本研究提出了一种新型单模态并行处理网络框架，旨在解决多模态MRI在自动分割脑肿瘤亚区时的缺失模态问题。研究表明，该框架在处理缺失模态方面优于现有技术。

本文介绍了Continual Cross-Modal Mapping Network (CM2-Net)的司机行为识别方法，利用Accumulative Cross-modal Mapping Prompting (ACMP)提升识别性能。实验证明CM2-Net在单模态和多模态司机行为识别上具有卓越性能。