基于视频和音频输入的多模态情感分析

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内容提要

本文提出了一种新方法,通过融合音频、文本和视觉信息进行新闻视频情感分析,实验结果显示准确率高达84%,具有广泛的应用潜力。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的方法进行新闻视频的情感分析。
  • 该方法融合了音频、文字和视觉信息。
  • 旨在为媒体宇宙的身份研究做出贡献。
  • 计算了面部表情的视觉强度、声音调制、文本语音和情感得分。
  • 实验结果显示准确率高达84%。
  • 该方法在新闻界具有广泛的应用潜力。
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