该论文提出了一种使用UMA的非自回归自动语音识别方法，可以缩短序列长度，降低识别错误和计算复杂度。实验证明UMA在非自回归方法中表现出优越或可比较的性能，并且通过将自条件CTC集成到该方法中，性能可以进一步提高。

基于 CTC 的语音识别的单模聚合
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