BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-15T00:00:00Z 基于 CTC 的语音识别的单模聚合 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种使用UMA的非自回归自动语音识别方法，可以缩短序列长度，降低识别错误和计算复杂度。实验证明UMA在非自回归方法中表现出优越或可比较的性能，并且通过将自条件CTC集成到该方法中，性能可以进一步提高。 🏷️ 标签 UMA 单模态聚合 自动语音识别 自条件CTC 非自回归 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
