本文提出了一种基于学习的模型，利用少量单目视频帧从移动的人中推断出其个性化的3D形状。该模型具有快速和准确的预测，可在不到10秒内达到5mm的重建精度。该模型仅基于合成的3D数据进行学习，可将可变数量的帧作为输入，以6mm的精度重建形状。

该文介绍了一种基于学习的模型，可以利用少量单目视频帧推断出移动人物的个性化3D形状，重建精度可达5mm，同时加入衣服和头发的形状，具有快速和准确的预测。该模型仅基于合成的3D数据进行学习，可将可变数量的帧作为输入，即使仅有一张图像，也能以6mm的精度重建形状。