DLCA-Recon: 动态宽松服装虚拟化重建

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内容提要

本文提出了一种基于学习的模型,利用少量单目视频帧从移动的人中推断出其个性化的3D形状。该模型具有快速和准确的预测,可在不到10秒内达到5mm的重建精度。该模型仅基于合成的3D数据进行学习,可将可变数量的帧作为输入,以6mm的精度重建形状。

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