博维智慧科技通过Kubernetes和HAMi实现科研实验室GPU资源的高效管理，提升了70%的GPU利用率。该方案支持训练与推理的物理隔离，优化显存使用，降低运维门槛，适用于多种科研场景。

本文介绍了Kubernetes上HAMi DRA模式的安装与使用。HAMi是一个开源GPU虚拟化平台，能够将物理GPU细分为多个虚拟GPU供不同Pod共享。DRA模式通过调度器动态分配资源，解决资源不足的问题。用户可选择手动创建ResourceClaim的原生模式或使用兼容模式自动转换资源申请，简化迁移过程。文章详细描述了安装步骤、验证方法及两种模式的区别。

HAMi v2.9.0 正式发布，增强了异构设备的虚拟化和调度能力。新特性包括用户态虚拟化、生产就绪的 HAMi-DRA、增强的安全性和稳定性，以及对瀚博半导体设备的支持。HAMi-core 模式实现了显存与算力的细粒度共享，提升了资源利用率，已在招商银行验证。此外，该版本还更新了可观测性和安全性功能，推动了 DRA 生态联盟的发展。

Gartner发布的《2025全球服务器虚拟化市场指南》中，紫光股份的CAS虚拟化平台被列为代表厂商。CAS基于开源KVM，提供全栈解决方案，已服务超过15,000家客户，助力数字化转型。

AWS最近宣布支持在KVM和Hyper-V虚拟化的EC2实例中嵌套虚拟机，适用于C8i、M8i和R8i实例，主要用于应用仿真和硬件模拟。开发者可以运行移动应用模拟器和汽车硬件仿真。AWS建议对性能敏感的工作负载使用裸金属实例。

Warper是一个开源的React虚拟化库，最新版本7.2优化了性能，支持TypedArrays和O(1)循环缓冲区操作，提升了开发工具。与传统库相比，Warper在处理大量数据时表现更佳，100,000项时可达120 FPS，包大小约为5.9KB，支持多种打包工具，文档可在GitHub上找到。

GPU调度的未来在于标准化设备资源合同，而非黑箱实现。GPU共享工具正向开放调度转变，Kubernetes的动态资源分配已成为默认功能。HAMi通过优化资源分配，提高GPU利用率，推动GPU虚拟化和切片的管理，形成可调度的数据平面。

容器因其灵活性和可移植性成为现代应用开发的主流。虚拟化环境中运行容器可提升操作灵活性、安全性和性能，特别适合企业需求。与裸金属服务器相比，虚拟机更能满足服务水平协议（SLA），降低安全风险。虚拟化帮助企业优化资源利用、降低成本并提升效率。

Tensor Fusion是一种针对GPU集群的虚拟化和资源池解决方案，旨在提升集群利用率和降低推理延迟。它支持动态GPU池、低延迟推理、自动扩展和调度，适合高推理密度和多租户环境，有效处理多模型和多租户工作负载。

容器部署方式存在争议，纯粹主义者倾向于在裸金属服务器上运行应用，而务实者支持虚拟化，认为其在管理、安全和隔离方面更具优势。尽管虚拟化可能引入延迟，但对于大多数企业应用，其效率和灵活性使其成为更优选择。

本文介绍了在AWS上监控容器化和无服务器工作负载的方法，包括EKS、ECS、Lambda和Fargate的监控，优化资源使用，减少延迟，并在问题升级前进行预警。同时讨论了REST API的关键约束、HashMap的工作原理及虚拟化基础知识。