告别 GPU 独占时代：用 HAMi 实现训练推理一体化——博维智慧 GPU 虚拟化实战
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内容提要
博维智慧科技通过Kubernetes和HAMi实现科研实验室GPU资源的高效管理，提升了70%的GPU利用率。该方案支持训练与推理的物理隔离，优化显存使用，降低运维门槛，适用于多种科研场景。
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关键要点
- 博维智慧科技通过Kubernetes和HAMi实现科研实验室GPU资源的高效管理，提升了70%的GPU利用率。
- 该方案支持训练与推理的物理隔离，优化显存使用，降低运维门槛。
- HAMi提供细粒度的GPU显存隔离和算力切分能力，让多个容器可以安全地共享同一张物理GPU。
- 自研的One Click Deployment Platform简化了科研人员的运维需求，支持多集群管理和跨地域算力资源调度。
- 在Agent RL工作流中，HAMi实现了训练和推理的物理隔离，提升了资源利用效率。
- 该方案已在多所高校和科研机构落地，显著降低了AI基础设施的运维门槛。
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延伸问答
博维智慧科技如何提升GPU利用率？
博维智慧科技通过Kubernetes和HAMi实现GPU资源的高效管理，提升了70%的GPU利用率。
HAMi的主要功能是什么？
HAMi提供细粒度的GPU显存隔离和算力切分能力，支持多个容器安全共享同一物理GPU。
该方案如何支持训练与推理的物理隔离？
HAMi在Agent RL工作流中实现了训练和推理的物理隔离，确保两者互不干扰。
One Click Deployment Platform的作用是什么？
One Click Deployment Platform简化了科研人员的运维需求，支持多集群管理和跨地域算力资源调度。
该方案在高校和科研机构的应用效果如何？
该方案已在多所高校和科研机构落地，显著降低了AI基础设施的运维门槛。
HAMi如何优化显存使用？
HAMi支持显存超卖1.2-1.3倍，进一步提升资源利用效率。
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