本研究提出了一种基于状态空间模型的Mamba方法，旨在解决图神经网络在处理高阶交互时的局限性。该方法专注于单纯复形，通过生成节点序列有效建模高阶结构间的直接交互，验证结果显示其性能达到最新研究水平。

本文介绍了使用超图、单纯复形、拓扑、马尔可夫链和张量等工具探索复杂系统中群体动态的方法。这些工具不仅让研究人员更好地理解数据，还让数学家和计算机科学家探索新的可能性世界。