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Topological Deep Learning with State-Space Models: A Mamba Approach for Simplicial Complexes
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于状态空间模型的Mamba方法，旨在解决图神经网络在处理高阶交互时的局限性。该方法专注于单纯复形，通过生成节点序列有效建模高阶结构间的直接交互，验证结果显示其性能达到最新研究水平。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于状态空间模型的Mamba方法，旨在解决图神经网络在处理高阶交互时的局限性。
- 该方法专注于单纯复形，通过生成节点序列有效建模高阶结构间的直接交互。
- 验证结果显示，Mamba方法的性能达到了最新研究水平。
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