本研究提出了增强型推荐模型ELMRec，解决了现有推荐系统在用户与项目高阶交互建模上的不足。通过增强词嵌入和引入重新排序方案，ELMRec在直接推荐和序列推荐中表现优于现有方法。

本研究提出了一种基于状态空间模型的Mamba方法，旨在解决图神经网络在处理高阶交互时的局限性。该方法专注于单纯复形，通过生成节点序列有效建模高阶结构间的直接交互，验证结果显示其性能达到最新研究水平。