使用DynamoDB时，应从访问模式出发，设计合适的主键和排序键，以提高查询效率。DynamoDB强调单表设计，避免连接查询，适应这种思维转变有助于构建更快、更经济的系统。

上周五，我在Zac的AWS节目中讨论了DynamoDB，重点包括：避免使用FilterExpressions，利用Sort键进行有效过滤；理解begins_with()和BETWEEN方法；GSIs的作用及创建倒排索引；单表设计的优势，通常比多表设计更高效。

本文探讨了如何通过单表设计在DynamoDB中构建高效的共享乘车应用数据库，整合骑手、司机、行程、支付和评分等实体，以优化查询效率。主要访问模式包括按用户ID获取司机/骑手、列出特定区域的活跃司机、获取当前行程和历史记录、以及支付详情和评分。设计中采用复合主键和分区键，以支持复杂查询并提升数据检索效率。

本文探讨了如何通过单表设计在DynamoDB中构建高效的共享出行数据库，整合骑手、司机、行程、支付和评分数据，以优化查询效率。主要访问模式包括按用户ID获取司机/骑手、列出特定区域的活跃司机、获取当前行程和历史记录等。设计采用复合主键，以确保数据高效检索。