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为什么不应该使用DynamoDB的Filter Expressions，以及应该使用什么替代方案

💡 原文英文，约300词，阅读约需1分钟。

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内容提要

上周五，我在Zac的AWS节目中讨论了DynamoDB，重点包括：避免使用FilterExpressions，利用Sort键进行有效过滤；理解begins_with()和BETWEEN方法；GSIs的作用及创建倒排索引；单表设计的优势，通常比多表设计更高效。

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关键要点

避免使用FilterExpressions，应该作为最后的解决方案。
FilterExpressions在获取所有项目后才进行过滤，失去了过滤的真正好处。
使用Sort键进行有效的过滤和排序。
begins_with()方法是过滤的基础。
BETWEEN方法支持范围类型的过滤。
GSIs允许额外的访问模式，通常用于创建倒排索引。
单表设计通常比多表设计更高效，提供更快的查询速度。
将一起查询的数据存储在一起，可以降低使用预配置容量时的成本。

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延伸解读

Filter Expressions的局限性

Filter Expressions在DynamoDB中并不是高效的选择，因为它们在获取所有项目后才进行过滤。这意味着即使数据量庞大，仍需处理所有数据，导致性能下降。因此，开发者应将其视为最后的解决方案，优先考虑其他过滤方法。

Sort键的优势

使用Sort键可以实现更高效的数据过滤和排序。通过合理设计Sort键，开发者能够在查询时直接获取所需数据，避免不必要的开销。这种方法不仅提高了查询速度，还能降低成本，尤其是在使用预配置容量时。

GSIs的应用场景

全局二级索引（GSIs）为DynamoDB提供了额外的访问模式，适用于复杂的数据关系。例如，GSIs可以用于创建倒排索引，帮助快速查询与特定条件相关的数据。理解GSIs的使用场景，有助于优化数据库设计和查询效率。

单表设计的优势

单表设计在DynamoDB中通常比多表设计更具优势。将相关数据存储在同一表中，不仅可以提高查询速度，还能降低存储成本。这种设计理念适合需要频繁查询相关数据的应用场景，值得开发者深入研究和实践。

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延伸问答