本文综述无监督语音分割与聚类研究，涵盖贝叶斯建模、HuBERT自监督学习、嵌入式分段K均值、MonoBERT/PolyBERT及注意力词分割等方法，在零资源语音、单词发现和音素分割任务上取得进展，部分方法优于HMM和wav2vec 2.0，并提升机器翻译BLEU约1.05点。