BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-31T00:00:00Z 改进特征的语音分割和词库学习再探 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种自我监督的方法，将未标记的语音分割成类似词的段落。通过两阶段的动态规划方法，进行零资源分割，无需学习明确的词汇表。使用 HuBERT 替换特征，并通过聚类获得词汇表。该方法在 ZeroSpeech 基准测试中达到了最先进的性能。 🏷️ 标签 HuBERT 动态规划 自我监督 词库 语音分割 零资源分割 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
