该研究提出了多种模型来解决单语英文到Hinglish的翻译问题，其中使用mT5和mBART Transformer-based编码器-解码器模型表现良好。同时，提出了一种生成混合编码文本的无依存方法，并采用课程学习方法来提高语言模型性能。在英语-Hinglish官方共享任务中，该模型效果最佳。