OriginFlow是一家由清华博士生秦深涛创立的创业公司,利用神经肌电(sEMG)技术采集具身智能数据。其NeuroScale体系通过腕带采集肌电信号,结合视觉和IMU,重建人类动作、接触力和驱动力,生成Human Tokens,旨在补充现有数据采集方式的不足,推动物理AGI发展,并规划了从数据采集到人机共融的三阶段路线。
一位博士生在科研压力下创作了42首AI生成的歌曲,表达了科研中的无奈与焦虑。这些作品在B站获得超过5000万播放,帮助他与他人建立情感连接。创作源于他因意外骨折而停下科研,反思内心感受,最终通过音乐治愈自己与他人。
文章探讨了人工智能对学术研究的影响,通过比较博士生Alice和Bob的学习过程,指出Alice通过传统方式掌握科研技能,而Bob依赖AI助手。尽管成果相似,但强调思考能力的培养是AI无法替代的,呼吁学术界关注人才培养而非仅仅结果。
Hinton是深度学习的奠基人,曾与多位AI巨头合影。他的首位博士生Peter Brown现为文艺复兴科技CEO,专注于量化交易。Hinton因经济原因加入谷歌,但始终保持独立,影响深远。
冬天是离别的季节,我在多个冬天告别了不同的地方。中国的毕业典礼缺乏仪式感,博士生在教育体系中像流水线产品,缺乏个性与尊重。毕业后,梦中仍感受到学业压力,反映出求学的复杂情感。
自2023年大模型兴起以来,博客影响力迅速增长,吸引了国内外博士生的关注。PI公司提出的训练时实时分块(training-time RTC)方法,通过模拟推理延迟,显著降低计算成本并提升机器人任务执行性能。该方法无需修改模型架构,仅需少量代码实现,已在实际任务中验证有效性。
博士生回顾第一个项目,起初出于兴趣,但常感项目无用。尽管经历痛苦,获得科研技能和新颖想法,最终意识到项目的意义在于系统训练和创新思维。
NVIDIA研究生奖学金项目为10名博士生提供最高6万美元资助,支持与NVIDIA技术相关的创新研究。获奖者将参与暑期实习,研究领域包括自主系统、计算机架构和深度学习等。
文章讨论了生物医学工程系为不同背景的博士生开设的数学速成班,旨在快速掌握线性代数和微积分。课程分为多个模块,提供不同难度和强度的学习方案,以提高学习效率。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,帮助用户轻松获取所需数据。
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近年来,中国博士生延迟毕业引发关注。尽管延毕常被视为失败,但历史上许多杰出学者如康德、弗洛伊德和爱因斯坦也曾经历延毕。本文分析了延毕的原因,指出叛逆性的自由探索可能是关键因素,强调延毕并非失败。
田渊洞在访谈中探讨了博士生内心驱动力与外部反馈的关系,分析了追求颠覆性研究与注重实用性改进的两类研究者。他认为这两类研究者都很重要,未来可能会在危机中合并,强调技术领导者需把握方向,促进团队协作。
中国五级行政区划查询工具可查询省、市、县、乡镇和村的区划数据,基于2021年国家基础地理信息。开发者@ruiduobao历时四年完成2000-2024年县级区划数据,涵盖广西、湖南、重庆等省。
苹果机器学习研究中心公布了2025年AI领域的21位博士生奖学金获得者,其中华人学者占一半。该奖学金旨在支持计算机科学与工程领域的潜力研究生,获奖者将获得资金、实习机会和学术指导。
2024年IBM博士生奖学金获奖者名单公布,华人获奖者增至9人,来自多所高校。该奖学金自1951年设立,竞争激烈,涵盖半导体、人工智能等前沿领域。
斯坦福华人博士生Anqi Li在研究牛顿的亲吻数问题时,成功提高了17维空间的亲吻数下界。她采用奇数个负号的创新方法,突破了传统计算方式。此研究与通信编码纠错密切相关,推动了数学与工程的交叉发展。
大多数人使用AI获取简化答案,但通过让AI扮演博士生,可以深入学习特定主题,找到关键学者和优质信息。这种方法虽然耗时,但能促进真正理解,帮助寻找最佳学习资源。
字节跳动于1月14日公布了“第四届字节跳动奖学金”获奖名单,15名博士生获奖,每人奖金10万元,旨在支持优秀青年并促进人工智能领域的技术创新。
字节跳动奖学金计划吸引了来自清华、北大等高校的15位优秀博士生,涵盖机器学习和深度学习等领域。获奖者在顶级会议上发表多篇论文,推动了AI技术的发展。字节跳动持续加大对人才的投入,提供丰厚奖励和成长空间,促进自身及中国AI产业的进步。
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