亚马逊以115.7亿美元收购Globalstar的低地球轨道卫星网络,预计在2027年完成。此举将支持苹果的紧急SOS服务,并与移动网络运营商合作,提供全球高速连接,旨在与SpaceX的Starlink竞争。
亚马逊计划以90亿美元收购苹果卫星服务商Globalstar,以增强其Amazon Leo卫星网络,挑战SpaceX的星链。然而,苹果持有Globalstar 20%股份,可能不愿意让亚马逊控制其核心服务,因此收购面临挑战。
德意志电信正在开发高性能卫星和地面站仿真平台,以应对低轨道和中轨道卫星网络的动态拓扑挑战。他们构建了可扩展的Kubernetes集群,成功运行2000个Pod和10000个网络接口,尽管在IPv6实施和网络瓶颈方面遇到困难。团队已实现全自动化部署,并计划与卫星定位数据集成,以验证下一代路由协议。
Skylo Technologies 已激活超过 800 万台设备,成功完成首批 NB-NTN 语音通话,并在 36 个国家获得监管批准。其创新的语音网关通过 AI 编解码器优化通话质量,数据使用量提升 10 倍。Skylo 正在推动 NB-NTN 语音通话的商业化,并与三星等公司合作扩展卫星通信服务。
随着直播的普及,低地球轨道卫星网络(LEO)面临连接中断的问题。研究提出的卫星感知速率自适应(SARA)系统有效减少了缓冲时间,提高了观看体验。测试结果显示,SARA将平均重新缓冲时间缩短了39.41%。
本研究解决了低地球轨道(LEO)卫星系统中,由于与地面站间不稳定的连接和数据稀缺而导致的集中学习和分布式学习的挑战。提出了LEO-Split,一个适用于卫星网络的半监督分裂学习框架,通过构建辅助模型和伪标记算法,克服了数据不平衡和训练失败的问题,实验结果表明该框架在性能上优于现有的最佳模型。
本研究解决了传统强化学习方法在无线网络优化中依赖手动设计奖励函数的问题,提出了一种基于GAIL的政策学习方法,能够自动学习奖励函数,并结合异步联合学习以实现多卫星系统的协同优化。研究结果表明,该方法在收敛速度和奖励值方面较传统方法提高了14.6%,为6G NTN优化建立了新的基准。
星链拒绝遵循巴西法院指令封锁X/Twitter平台,除非解冻银行账户。星链与X是不同业务主体,巴西用户转向BlueSky平台。X失去8700万用户和广告商,对收入有影响。
本文探讨了人工智能在超大型卫星网络通信中的应用,分析了其独特功能及与现有通信基础设施整合的挑战。研究提出了提高卫星自主性的AI组件,并展示了在卫星上部署机器学习模型的成果,强调了AI在未来无线网络中的重要性。
本研究提出了一种基于强化学习的交接协议(DHO),用于解决低地球轨道卫星网络中长延迟挑战。实验证明,DHO优于传统交接协议,适用于各种网络条件。研究还探讨了访问延迟与冲突率之间的权衡,以及使用不同DRL算法评估DHO的训练性能和收敛性。
WhatsApp升级代理功能,允许发送和接收更多类型的内容。网络犯罪分子劫持易受攻击的SSH服务器。YouTube测试屏蔽广告拦截器,保护广告收入。基于Flutter的安卓恶意软件瞄准东亚市场。Android应用LetMeSpy遭重大数据泄露。
欧盟计划投资24亿美元建设IRIS²卫星星座,以提供欧盟偏远地区的人们高速网络服务,避免依赖埃隆马斯克星链,增强欧盟卫星通信领域的竞争力。2027年完成卫星群部署,欧盟还计划培育初创企业参与竞争,以及引入商业资金补充资金。
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