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科学任务中的空间人工智能：最小化神经网络模型上传的策略
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为Loris的机载人工智能子系统，利用可见光和红外摄像机，在恶劣空间条件下执行人工智能模型，并采用下一代图像压缩算法。该创新方法提高了纳米卫星的数据处理能力，为更广泛的应用奠定了基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为Loris的机载人工智能子系统。
- Loris系统利用可见光和红外摄像机，在恶劣空间条件下执行人工智能模型。
- 该系统设计旨在提高在有限计算资源和极端环境下的稳健性。
- Loris包括六个可见光摄像机、三个红外摄像机、一个摄像机控制板和一个图形处理单元系统模块。
- 系统采用下一代图像压缩算法，包括逐步编码。
- 该创新方法提高了纳米卫星的数据处理能力，支持更广泛的应用，如空间远程感知。
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