ENSEI是一个基于同态加密的安全推理框架，显著提高了卷积计算效率。实验表明，在线时间减少5-11倍，安装时间减少33倍，总推理时间缩短10倍。研究还探讨了同态加密在深度学习中的应用，并提出多种优化方案，以提升隐私保护和计算效率。

《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》介绍了OpenCV的并行框架和卷积计算的并行实现，但发现并行加速效果不明显。文章分析了原因，并推荐了该书作为学习OpenCV的好书。