【竹篮打水】OpenCV4.x 中新增并行代码执行演示
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原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
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内容提要
《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》介绍了OpenCV的并行框架和卷积计算的并行实现，但发现并行加速效果不明显。文章分析了原因，并推荐了该书作为学习OpenCV的好书。
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关键要点
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《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》介绍了OpenCV的并行框架和卷积计算的并行实现。
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OpenCV从4.5版本开始支持并行代码执行，提供多种方法启用并行加速。
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并行加速方法包括Intel TBB、C++并行扩展、OpenMP、APPLE GCD、Windows RT并发、Windows并发和Pthreads。
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文章展示了3x3卷积的原始代码和使用parallel_for_与ParallelLoopBody的并行实现代码。
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作者发现并行加速效果不明显，质疑官方教程的有效性。
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推荐《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》作为学习OpenCV的好书，包含深度学习模型训练与部署加速等内容。
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