本研究提出了一种新方法SCOPE，通过压缩数学推理步骤，显著降低过程注释的计算成本。该方法将自然语言推理转化为代码并归一化，构建压缩前缀树，从而提升性能并节约资源。

SCOPE: Compressing Mathematical Reasoning Steps for Efficient Automated Process Annotation
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