SCOPE: Compressing Mathematical Reasoning Steps for Efficient Automated Process Annotation
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内容提要
本研究提出了一种新方法SCOPE,通过压缩数学推理步骤,显著降低过程注释的计算成本。该方法将自然语言推理转化为代码并归一化,构建压缩前缀树,从而提升性能并节约资源。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法SCOPE,旨在降低过程注释的计算成本。
- SCOPE通过将自然语言推理转化为代码并进行归一化,构建了压缩前缀树。
- 该方法显著降低了训练样本的复杂度,从而提升了性能并节约了资源。
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