Burrows-Wheeler变换是一种重排序算法，通过聚合重复字符串来提高压缩效率。虽然不减少数据长度，但能显著提升后续压缩算法（如Gzip）的效果。该算法的排序逻辑独特，从字符串末尾开始比较，最终实现有效排序。

文章介绍了高效文本压缩算法，借鉴了《硅谷》中Pied Piper的概念，重点是Google的Brotli算法。Brotli结合LZ77和霍夫曼编码，适合文本和网页压缩。通过Go语言示例和与Gzip的对比，Brotli在压缩比和解压速度上表现更佳。尽管Pied Piper是虚构的，Brotli在现实中提供了有效的压缩方案。

我开发了一个名为react-native-lz4的库，用于在React Native中使用LZ4算法进行快速文件压缩。该库用C语言编写，支持旧架构和新架构，提供压缩和解压缩功能，并显示处理进度。详情可在GitHub和LZ4官网查看。

本研究解决了基于学习的压缩技术在生物识别数据存储中的适应性问题，尤其是指纹图像的存储。通过实验，研究发现学习型图像编解码器在提取和表征指纹特征（如特征点）方面显著优于传统标准（如JPEG2000），其压缩效果和图像质量均有所提升，对自动指纹识别以及人眼视觉检查均无负面影响。

本文介绍了一种将信息瓶颈理论应用于检索增强生成的方法，通过最大化压缩和生成结果的互信息，最小化压缩和检索到的内容之间的互信息，实现对噪声的过滤。实验证明该方法在问答数据集中取得了显著的改进。

本研究针对当前AI领域中的Vision Transformer模型和大型语言模型（LLM）在移动设备上的部署挑战，提出了一种新型分层剪枝策略，通过压缩感知和随机采样来区分个性化层与共通层，从而大幅减少模型参数。实验结果表明，引入的步缓机制在剪枝后显著提高了模型的准确性，为未来在资源受限环境下高效个性化AI模型的部署提供了新的方向。

lz4/lz4 lz4 是一个极其快速的压缩算法。 它解决了高速数据压缩的核心问题。 提供每核心超过 500 MB/s 的压缩速度。 多核可扩展，适应多核 CPU。 包含极快速的解码器，每核心多达数 GB/s 的速度，通常达到多核系统的 RAM 速度限制。 可动态调节速度，通过选择加速因子在压缩比和速度之间进行权衡。 提供高压缩比的衍生版本 LZ4_HC，以牺牲 CPU...

DCT离散余弦变换和JPEG 压缩算法JPEG 压缩算法介绍历史压缩算法：有损的离散余弦变换DCT(本次分享重点)，无损的预测压缩墒编码：huffman编码(本次分享重点)，算术编码使用DWT小...

以太坊创始人V神认可新的TiTok图像压缩算法，可将256×256像素的图片压缩为32个离散标记，不损失图像质量。该算法有助于以太坊和其他区块网络采用该算法。

一种基于奇异值分解算法的基于区域的有损图像压缩技术 PatchSVD，在图像压缩领域具有优势，与 JPEG 和基于 SVD 的压缩方法相比，PatchSVD 具有可取代的压缩效果和压缩伪影。

京东ES上线支持ZSTD压缩算法，提高数据存储和传输效率，降低成本。适用于写多读少场景。使用方法简单，申请后指定压缩等级。技术实现：ES与Lucene关系，压缩文件对比。ES侧实现：引入zstd-jni实现压缩能力。

本文介绍了一种基于辅助门控机制的结构化网络剪枝方法，通过块级剪枝的投票策略解决移动设备上使用卷积神经网络时的成本问题。经过知识蒸馏的三阶段训练计划，该方法在分类任务中取得了最先进的压缩性能，可以与其他剪枝方法协同集成，减少了超过93%的浮点运算。

Hutter Prize是一个奖励开发智能压缩器/数据压缩程序的竞赛，总奖金为23,034欧元。竞赛的目标是将1GB文件压缩到小于目前的记录约114MB。竞赛限制计算资源和时间。最终的压缩器应该“理解”所有人类知识，使其真正智能。

一. 简介 在 HTTP/1.1（请参阅[RFC7230]）中，header 字段未被压缩。随着网页内的请求数增长到需要数十到数百个请求的时候，这