该文章介绍了一种新的去雾网络，通过创新的Haze-Aware Attention模块（HAAM）和Multiscale Frequency Enhancement模块（MFEM）的结合来解决图像去雾的问题。该网络在效率和效果方面明显优于现有的基于注意力和变换器模型，为图像去雾领域的研究提供了新的突破。

该文章介绍了一种基于2D离散小波变换的去雾网络（DW-GAN），利用小波变换保留高频信息，采用Res2Net提高泛化能力，并通过基于补丁的鉴别器减少图像恢复的伪影。该方法在定量和定性上优于现有的去雾方法。