本研究使用E-PINNs模型解决电力系统暂态稳定性挑战，提高参数估计准确性和降低计算负载。通过分析电力系统，证明了E-PINNs的有效性和处理参数变异性和数据稀缺性的能力。该研究推动了机器学习在电力系统稳定性方面的应用。

基于代数可观察 PINNs 的部分观测确定流行病学参数的估计
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