本研究提出了一种新的自生成低秩近似框架（SG-LRA），旨在提高脊柱侧弯Cobb角度的自动测量精度。该方法通过参数化脊柱轮廓和自动注释数据引擎，克服了现有方法的不足，展现出良好的应用潜力。

SG-LRA: Self-Generating Automatic Cobb Angle Measurement for Scoliosis Based on Low-Rank Approximation
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