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SG-LRA：基于低秩近似的自生成自动脊柱侧弯Cobb角度测量
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自生成低秩近似框架（SG-LRA），有效解决了脊柱侧弯自动Cobb角度测量中的不准确性和掩膜连接性问题，显著提升了测量精度，展现出良好的应用前景。
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关键要点
- 本研究提出了一种自生成低秩近似框架（SG-LRA）。
- SG-LRA有效解决了脊柱侧弯自动Cobb角度测量中的不准确性和掩膜连接性问题。
- 该框架显著提升了测量精度。
- 通过引入参数化的脊柱轮廓表示和自动注释的数据引擎，提升了性能。
- 在多个数据集上实现了先进的性能，展现出良好的应用前景。
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