本研究提出了一种名为RoBIn的自动化模型，用于评估科学出版物中的偏见风险（RoB）。该模型结合机器阅读理解，通过双任务方法提取证据并进行二分类，ROC AUC达到0.83，显著优于传统机器学习方法。