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RoBIn: A Transformer-Based Model for Risk of Bias Inference Combined with Machine Reading Comprehension
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为RoBIn的自动化模型，用于评估科学出版物中的偏见风险（RoB）。该模型结合机器阅读理解，通过双任务方法提取证据并进行二分类，ROC AUC达到0.83，显著优于传统机器学习方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为RoBIn的自动化模型，用于评估科学出版物中的偏见风险（RoB）。
- RoBIn模型结合机器阅读理解，通过双任务方法提取证据并进行二分类。
- 该模型在多个设置中表现优异，ROC AUC达到0.83，显著优于传统机器学习方法。
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