本研究提出了一种双分支特征分解融合网络（DAF-Net）及其领域自适应方法，解决了红外和可见光图像融合中的关键特征保留问题。DAF-Net通过引入多核最大均值差异和设计混合核函数，有效对齐了红外和可见光图像的潜在特征空间，提升了融合图像的质量和性能。