本研究提出了一种双层对比学习框架，解决了多视角多标签分类中的视角和标签不完整问题。该方法在多个基准数据集上优于现有技术。

该文介绍了OpenNCD，一种半监督开放世界的未知类别发现方法，通过双层对比学习和原型相似度度量实现。该方法在开放世界情况下表现出色。