Incomplete Multi-View Multi-Label Classification under a Dual-Layer Contrastive Learning Framework

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内容提要

本研究提出了一种双层对比学习框架,解决了多视角多标签分类中的视角和标签不完整问题。该方法在多个基准数据集上优于现有技术。

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