本文研究了双曲空间中的分层数据表示和双曲嵌入在高维度情况下的收敛性，以及其对少样本分类的影响。研究表明，最佳的少样本结果是通过在共同的双曲半径下得到的双曲嵌入得到的。

本文研究了双曲空间中的分层数据表示及其对少样本分类的影响。研究表明，最佳结果是通过在共同的双曲半径下得到的双曲嵌入得到的。通过配备欧几里德度量的固定半径编码器可以获得更好的性能。