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双曲图形对比学习的对齐和外壳各向同性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了双曲空间中的分层数据表示和双曲嵌入在高维度情况下的收敛性，以及其对少样本分类的影响。研究表明，最佳的少样本结果是通过在共同的双曲半径下得到的双曲嵌入得到的。

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