浙江大学与vivo人工智能实验室的研究团队开发了CogDDN框架，使机器人能够像人类一样理解指令并自主导航。该系统结合心理学的“双过程理论”，通过启发式和分析过程提升决策能力，显著提高了机器人在复杂环境中的导航效率。

本研究提出了认知对齐框架（CAF），旨在提升大型语言模型（LLMs）在生成学术元评审时的表现。通过应用卡尼曼的双过程理论，CAF有效整合不同观点，提升了一致性，情感一致性和内容一致性分别提高了19.47%和12.95%。

DUMA是一种新的对话代理框架，基于人类认知的双过程理论，利用两个生成型大型语言模型实现了一种双思维机制。该框架在处理房地产行业在线咨询时，平衡了效果和效率方面的显著改进。

双过程理论描述了直觉思维和深思熟虑思维之间的相互作用。人们通常在没有意识到的情况下利用两种不同类型的思维过程来推理问题。了解这两种思维方式对个人和领导者都有帮助。