BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z

Bridging Social Psychology and LLM Reasoning: Conflict-Aware Meta-Review Generation via Cognitive Alignment

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内容提要

本研究提出了认知对齐框架（CAF），旨在提升大型语言模型（LLMs）在生成学术元评审时的表现。通过应用卡尼曼的双过程理论，CAF有效整合不同观点，提升了一致性，情感一致性和内容一致性分别提高了19.47%和12.95%。

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标签

一致性 双过程理论 大型语言模型 学术元评审 认知对齐框架