Meta的AI研究团队提出了一种名为RA-DIT的方法，通过双重微调提升大型语言模型的检索能力。该方法优化了预训练模型和检索器，使其在知识密集型和常识推理任务中表现优异，显著提高了模型的准确性和上下文意识。