本文提出了一种新的动态演变双骨架-语义协同框架Neuro，旨在提升零样本骨架动作识别的泛化能力。该方法通过上下文感知的信息，深入探讨跨模态对应关系，实验结果表明其在多个基准数据集上优于现有技术，能够有效推广到新动作类别。