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Neuron：学习上下文感知的动态演变表征以实现零样本骨架动作识别
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的动态演变双骨架-语义协同框架Neuro，解决了零样本骨架动作识别中的可见类知识不足问题，实验结果优于现有技术，能够有效推广到新动作类别。
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关键要点
- 提出了一种新的动态演变双骨架-语义协同框架Neuro。
- 解决了零样本骨架动作识别中的可见类知识不足问题。
- 该框架通过上下文感知的信息深入探讨跨模态对应关系。
- 实验结果显示该方法优于现有技术。
- 能够有效推广到新出现的动作类别。
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