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Neuron: Learning Context-Aware Evolving Representations for Zero-Shot Skeleton Action Recognition
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的动态演变双骨架-语义协同框架Neuro，旨在提升零样本骨架动作识别的泛化能力。该方法通过上下文感知的信息，深入探讨跨模态对应关系，实验结果表明其在多个基准数据集上优于现有技术，能够有效推广到新动作类别。
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关键要点
- 提出了一种新的动态演变双骨架-语义协同框架Neuro，旨在提升零样本骨架动作识别的泛化能力。
- 该方法通过上下文感知的信息，深入探讨跨模态对应关系。
- 实验结果表明，Neuro在多个基准数据集上优于现有技术。
- Neuro能够有效推广到新出现的动作类别。
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