菲尔兹奖得主Gowers指出，近期AI数学突破多集中于“找反例”，如推翻雅可比猜想、Erdős单位距离问题等。AI擅长在巨大空间中搜索特殊对象，因知识广、试错成本低。但AI缺乏数学家的“直觉”，常将问题缩小为子问题却未解原题。Gowers认为，AI真正进入顶级创造需提出新方法并启发后续研究。

陶哲轩报道了HRT猜想被Faulhuber等人用AI辅助证明否定。该猜想认为非零函数的时间-频率平移不存在有限线性关系，但新定理构造了反例，将已知结果从n=3提升至n=4，函数光滑快速衰减但非解析。AI用于初始策略和验证，最终论证由人工完成，结果与现有正结果不冲突。

陶哲轩报道了雅可比猜想在三维空间的反例。该猜想认为，若多项式映射的雅可比行列式为非零常数，则其必可逆。新反例通过构造一个局部单射但非全局单射的多项式映射实现，并利用代数几何方法简化证明。该猜想在二维仍开放，一维已成立。

AI在2026年夏季三周内，通过生成Lean代码和反例，推翻了厄尔多斯单位距离、格罗滕迪克群论和雅可比三大数学猜想，速度远超人类。数学家从震惊转为麻木，但AI仍缺乏解释反例深层结构的能力，人类应转向深度理解而非速度竞争。

扩散模型与最优传输之间的关系尚不明确。研究表明，流模型在某些情况下无法实现最优传输。Lavenant和Santambrogio的论文提供了反例，表明逆向流映射并不总是最优传输。

同理心是理解和分享他人情感的能力，区别于同情。企业在扩展中使用平台简化操作，但增加了开发者负担。将平台视为产品，关注用户需求，通过沟通和倾听建立同理心文化。DevEx框架帮助识别改进，减少用户痛点。理解用户，避免假设，提升平台采用率和效率。平台工程应以用户为中心，优化资源使用，提高员工满意度。

本文讨论了在构建平台时的同理心的重要性，并强调了不考虑用户角度的后果。它强调了需要倾听、提问和展示脆弱性以了解用户需求的必要性。文章还建议将平台视为产品，并创建同理心的文化。它提供了没有同理心构建的平台的例子以及其带来的负面影响。文章最后强调了同理心的好处，如提高效率和员工满意度，并提供了将同理心融入平台构建的实用建议。