本研究提出了一种新方法，通过改进的反向残差移动块和高效结构EMOv2，提升了5M规模轻量级模型在视觉识别和目标检测任务中的密集预测性能，实验结果显示其表现优越。

EMOv2：推动5M视觉模型的前沿
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