EMOv2:推动5M视觉模型的前沿

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种新方法,通过改进的反向残差移动块和高效结构EMOv2,提升了5M规模轻量级模型在视觉识别和目标检测任务中的密集预测性能,实验结果显示其表现优越。

🏷️

标签

➡️

继续阅读