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大型语言模型在对称性测试中失败:新训练方法提升关系推理能力

研究表明,大型语言模型(LLMs)在理解对称和反对称关系方面表现不佳。为此,提出了一种新的对称感知训练方法,并基于Wikidata创建了数据集。结果显示,标准LLMs在该基准上的表现与随机猜测相当。通过对编码器进行对比学习重训练,模型在少量样本下实现了更好的知识保留和学习效率,验证了对称感知训练的有效性。

大型语言模型在对称性测试中失败:新训练方法提升关系推理能力

DEV Community
DEV Community · 2025-04-30T09:19:01Z

反对称关系是集合上的一种二元关系,其中在一个方向上彼此相关的任何两个不同元素不能在相反方向上相关。关系R={(1,4),(2,5),(3,6)}是反对称的。反对称关系的性质包括空关系总是反对称的,关系可以同时是对称和反对称的,R的逆也是反对称的,两个反对称关系的交集也是反对称的。检查关系是否反对称的方法是检查每个(a, b)是否存在(b, a),如果存在且b≠a,则关系不是反对称的。如果对于每个(a, b)都存在(b, a)且在所有对a=b中,则关系是反对称的。如果(b, a)不存在,则关系是反对称的。

什么是反对称关系?

极道
极道 · 2024-03-16T21:59:00Z
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