本研究通过受力感知引导血管分割提升超声血管分割准确性，解决动脉和静脉难以区分的问题，并通过关注机制和受力大小融合关键帧与当前帧提升性能。提供了多模态超声动脉和静脉分割数据集Mus-V，包含3114张超声图像和105个视频中的受力数据。