该论文提出了一种新型的变分主动轮廓模型，用于分割合成孔径雷达（SAR）图像。该模型结合了基于边缘和基于区域的模型，并能在弱或模糊边缘处有效停止轮廓，并自动检测图像的外部和内部边界。实验结果表明，所提出的快速固定点算法具有鲁棒性和高效性。

该研究提出了一种新型的变分主动轮廓模型，用于分割受乘性伽马噪声影响的图像。该模型结合了测地线主动轮廓模型和不含边缘的主动轮廓模型，并通过添加相似度项将其转化为经典的ROF模型。实验结果表明，该模型能够有效地停止在弱边缘或模糊边缘处的轮廓，并且能够自动检测具有乘性伽马噪声的图像的外部和内部边界。提出的快速不动点算法对于初始化轮廓的鲁棒性较强，并且可以将算法所需时间减少约15%。