本研究提出了一种变分贝叶斯推断框架（VINP），旨在解决混响语音信号的去混响和盲室冲激响应（RIR）识别问题。通过结合深度神经网络预测先验分布，显著提升了自动语音识别（ASR）和盲RIR识别的性能。
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